📙 Кластерный анализ [1988] Мандель Игорь Давидович Освещается современное состояние кластерного анализа на основе сравнительного обсуждения многочисленных алгоритмов. Рассматривается методика применения кластерного анализа в социально-экономических исследованиях. Кластеризация (или кластерный анализ) — это задача разбиения множества объектов на группы, называемые кластерами. Внутри каждой группы должны оказаться «похожие» объекты, а объекты разных группы должны быть как можно более отличны. Главное отличие кластеризации от классификации состоит в том, что перечень групп четко не задан и определяется в процессе работы алгоритма. Применение кластерного анализа в общем виде сводится к следующим этапам: 1. Отбор выборки объектов для кластеризации. 2. Определение множества переменных, по которым будут оцениваться объекты в выборке. При необходимости – нормализация значений переменных. 3. Вычисление значений меры сходства между объектами. 4. Применение метода кластерного анализа для создания групп сходных объектов (кластеров). 5. Представление результатов анализа. После получения и анализа результатов возможна корректировка выбранной метрики и метода кластеризации до получения оптимального результата. 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib