karpov.courses

Изменения и актуализация материала на курсах – это всегда очень долго, поэтому мы решили делиться новостями об обновлениях сразу же, как выводим их в прод. Начиная с майского потока этого года, блок «Python» на курсе «Аналитик данных» будет выглядеть по-новому: мы оптимизировали нагрузку для новичков, добавили уроки для тех, кто хочет больше практики, и завершили всё финальным проектом. Подробнее об изменениях – на карточках. А программу можно посмотреть [на сайте]. P.S. Майский поток стартовал вчера, 23 мая, и вы еще успеете на него попасть.

Такого ещё не было на нашем YouTube-канале: собеседование на аналитика, но в качестве интервьюера – Валерий Бабушкин! Это значит, что интервью обещает быть сложным, интересным и после него уже нестрашно идти в BigTech-компании. Герой собеседования – Игорь Пусь, некогда выпускник Hard аналитики и модуля A/B-тестов на Hard ML, а сейчас Senior аналитик данных в Exness. [Смотреть], как выглядит лайв-кодинг на синьорскую позицию.

На замену модуля «Деплой ML-моделей» на курсе Hard ML пришел новый свежезаписанный блок «MLOps». Мы расширили тему деплоя, добавив больше фокуса на инструменты MLOps. В остальном всё по классике обновлений: учли требования рынка, собрали обратную связь от студентов прошлого модуля, позвали новых классных авторов и завершили горой практики, которая поможет закрепить пройденный материал. Если хотите, чтобы ваши модели быстрее докатывались до прода, надежно работали под нагрузкой и, в целом, отлично себя чувствовали, то приходите изучать MLOps вместе. Подробнее – [на сайте].

Бронируйте время в календаре на 27 и 28 мая – мы проведем интенсив по машинному обучению, где напишем приложение, умеющее распознавать жесты компьютерным зрением! Ну, и узнаем, как соотносятся между собой Data Science, нейросети и большие данные. [Регистрация]

Плюсы, никаких минусов и чуть-чуть подводных камней – рассказываем всё о магистерской программе «Аналитика больших данных» Начало в 19:00 после [регистрации].

Сегодня мог бы быть последний день майских комбо, если бы не одно но... мы решили продлить акцию до 31 мая! [Выбрать трек обучения]

Будущим аналитикам на заметку: при записи на майский поток «Аналитика данных», мы дарим три дополнительных урока по Python до конца месяца. Внутри разберём три темы: ● Типы и структуры данных; ● Условные конструкции и циклы; ● Пользовательские функции. Если раньше вы никогда не пробовали программировать (особенно на Python), то это хорошая возможность начать с самых основ! А наши эксперты помогут в случае возникновения сложностей и ответят на все вопросы по содержанию бонусных уроков. [Записаться на курс] P. S. А если у вас есть время и желание подготовиться к старту программы основательно, то рекомендуем ещё и наш бесплатный курс «Основы Python».

Как стать «технарем» в глазах работодателя? Иметь профильный диплом! А его можно получить как раз на нашей магистерской программе с НИУ ВШЭ. 15 мая в 19:00 (по Москве) мы проведём онлайн-встречу с командой karpovꓸсоurses и руководителем магистратуры, где расскажем всё о поступлении и содержании «Аналитики больших данных». [Регистрация]

Что может быть лучше, чем получить практический опыт перед стартом карьеры? Получить практический опыт и карьерную помощь, конечно же! Мы расширили «Симулятор аналитика», добавив отдельный тариф для тех, кто хочет готовиться к новому шагу в своей карьере аналитика с профессиональной поддержкой от HR. [Опробовать новый тариф]

Коллеги, а давайте прямо на майских? Делаем скидку на самые популярные треки обучения Data Science до 15 мая. [Выбрать комбо]